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工商時報【文╱曾小芳】科技部農業生技分析與促進辦公室為了將創新農業研究成果產業化並充分發揮服務能量，增加產業界廠商與學術界研究單位之合作機會，本次在科技部與教育部的共同指導下，科技部農業生技分析與促進辦公室於11月27日（二）在科技部舉辦大學鏈結產業商機∞系列「2018跨域系統整合產業-屏科大商機日」，邀請國立屏東科技大學一起展現該校最完整且新穎之農業生產與加工技術。屏科大將展現超過20項創新農業生產與加工技術，譬如陳福旗「蝴蝶蘭種苗及雙梗誘導加值整合技術」、謝寶全「提升農產品的附加價值-水果珍珠開發、台式及日式花生豆腐之開發、素食鵝肝醬、洋蔥拌醬」、蔡碧仁「一種由台灣藜殼製備SOD-like活性粉末之技術」、朱永麟「很薈洗-多種植物活性成分之洗潔劑產品開發研究、香甜大蒜、黑蒜發酵條件最佳化之研究、極度水感保濕液、臺灣在地植物活性分子液體殺菌洗手液之產品－檸檬風味、檸檬陳皮」、徐睿良「一種篩選自苦瓜籽蛋白之具降血壓活性胜？及其製備方法」、朱建宏「水晶鳳凰螺室內人工養殖與飼料開發」、黃武章「有機農場即時人工智能病蟲害監測」、羅希哲「寵物穿戴式裝置及寵物犬機能性零食開發研究」、陳志堅「可攜式連續流核酸複製裝置」。藉由面對面的現場示範與解說，讓更多業者瞭解創新農業研究成果所帶來的商機，運用具產業應用之農業生技學研成果，促成產學合作與技術移轉，不僅帶動動物疫苗產業、智慧農業產業等新農業及生技醫藥的生物經濟產業蓬勃發展，對農業學術研究及農業人才培育亦有深遠流長的幫助。

工商時報【文╱陳又嘉】進入秋冬濕冷季節，經絡動力醫學領先業界獨家研發專利的「整合式心電血壓計」，提供居家心血管保健最完善的解決方案，各種心律不整情況可居家快速篩檢，結合APP的應用，執行健康資料分析和管理，目前已成功取得美國、台灣、歐盟與中國等醫療認證。體檢中心表示，心臟檢查中的心電圖檢測是重要體檢項目，用圖形來表示心臟跳動相關的電位變化，當心電圖上出現異常，顯示心臟機能有某種障礙，能及早發現心臟疾病並儘速就醫。衛福部公布去年國人10大死因統計，心臟疾病排名第2，許多患有心血管疾病的患者，一旦血管受阻，心臟便會缺氧、缺血，造成諸多不適症狀，當心臟肌肉損傷時，心肌梗塞便是奪命主要元兇。有些患者間隔好幾天才會出現胸悶或胸痛的症狀，此時經絡動力醫學開發的可攜式心電筆能立即記錄當下情況，透過養成持續量測心電圖習慣，患者能協助醫生辨別個人是屬何種類型的心律不整，進而瞭解是否有非症狀性的冠心病，找出症狀原因並評估服藥後狀況。針對已有明顯症狀的病患，如呼吸困難、心絞痛、胸痛，有家族病史，或有糖尿病、高血壓、膽固醇過高的人，應把靜態心電圖列為持續性的量測檢查項目。經絡動力醫學推出的整合式心電血壓計為市面上最簡易且方便居家快篩心律不整，媲美醫院專業用心電圖設備的演算法作即時準確分析，隨時掌握個人心臟健康。國內知名醫藥通路杏一醫療用品，亦重視民眾居家心血管預防保健的重要性，與經絡動力醫學「創造新健康文化」的企業理念不謀而合，攜手銷售推廣該產品，民眾可至全台杏一門市選購。

(健康醫療網／記者林怡亭報導)多年前腎癌細胞轉移 機率最高僅1.7%從事房屋仲介的五十多歲廖先生，為了衝業績、帶看屋，飲食不正常，常常發生腸胃不適的狀況。近日在例行健康檢查中發現糞便有潛血反應，於是到台北慈濟醫院進一步檢查。胃腸肝膽科陳建華主任透過胃鏡發現，廖先生胃的上半部靠近賁門處有三個糜爛病兆，表面看來像是潰瘍，但切片檢查後，確診為其多年前的腎臟細胞癌轉移，以內視鏡手術切除腫瘤後，追蹤一年無復發現象，恢復狀況良好。廖先生的轉移病兆很微小，不易被察覺。陳建華主任提到，從病理學角度來看，一般從其他部位癌症轉移到胃的病兆，外觀通常如火山口狀，中間凹陷外緣突起，但廖先生的病兆卻平平的，表面如一般破皮、很淺的潰瘍狀態。臨床上較常見會轉移到胃的癌症，有乳癌、肺癌及黑色素細胞癌等，廖先生是腎臟細胞癌轉移到胃，發生機率是很小的，解剖文獻報告指出約只有0.2%到1.7%。「糞便潛血篩檢」 腸胃道病症指標陳建華主任表示，糞便潛血檢查是很重要的腸胃道病症指標。根據歐美國家的臨床經驗，每一至二年進行糞便潛血篩檢，可降低大腸癌的死亡率，因此糞便潛血篩檢被列為健康檢查的重要項目之一。廖先生就是因為有潛血反應進而發現腎臟細胞癌轉移。篩檢因位置而異 化學法、免疫法糾病灶目前糞便潛血篩檢方式有兩種，一是傳統的化學法，採用化學反應原理，敏感度約為30%到50%，應用於上消化道出血的篩檢。這種化學篩檢方式較容易受到飲食及藥物干擾，造成假陽性或偽陰性。另一種是免疫法，運用抗原抗體反應來檢測，敏感度可達92%，不受其他動物的血、肉及蔬菜、藥物等因素影響，比較不會有假陽性或偽陰性的問題，適用於下消化道出血的檢測。切勿忽視小病兆 及早治療成效佳台灣每年有900多個腎細胞癌新增病例，其典型的三種症狀是血尿、腹部腫塊及腰部酸痛，當三種症狀同時出現時，通常表示癌症可能已經轉移。陳建華主任提醒，從臨床角度看，每一種病症，雖然會有典型表現，但難避免有一些非典型的症狀出現，如廖先生的狀況一樣。所以要注意自己身體的變化，不要輕忽各種可能的因素及微小病兆，有任何不適，務必盡快找專業醫師檢查診斷，才能及早對症治療，避免更嚴重的情況發生。

剩下10天就投票了。民進黨秘書長洪耀福在跟媒體茶敘時表示，民進黨只要「守住高雄就沒輸、贏得新北就是贏」。民進黨今年所有候選人中，蘇貞昌算是公認打得最努力、最漂亮的。雖然各種「科學證據」都顯示，蘇貞昌落後侯友宜有一段距離，但民進黨一直宣稱選情接近。在一般民眾看來，蘇貞昌要贏新北，幾乎是「不可能的任務」，民進黨如果真的能夠拿下新北這個全台人口最多的縣市，即便丟了幾個宜蘭之類的小縣市，當然還是勝利。「守住高雄就沒輸」，洪耀福這樣的用詞，已經是「明示」民進黨在高雄的選情不佳。高雄是民進黨執政縣市，守住了高雄，如果多丟了宜蘭等執政縣市，執政縣市總數減少，怎麼就能算成「沒輸」？這筆帳恐怕很多人都算不來。比較精準的說，守住高雄是「蔡英文就沒輸」，而不是「民進黨就沒輸」。當然，蔡英文是民進黨主席，蔡英文的勝負，理論上就是民進黨的勝負，但兩者之間還是有些微的差異。蔡英文畢竟不是川普，我們大概很難想像，1124的晚上，蔡英文會在臉書上寫下「今夜取得重大的勝利，感謝大家」之類的話。即便民進黨守住了高雄，蔡英文大概也沒辦法像洪耀福一樣說出「民進黨沒輸」這樣的話。但如果民進黨守住了高雄，蔡英文應該就不必辭黨主席、2020民進黨的總統候選人也還會是她。洪耀福的話，其實是在為選後的政局變化，提前替蔡英文設下防火牆。近來，蔡總統南北奔波輔選，話也越說越重。蔡總統把這場選戰，定位成是對手跟對岸要「把台灣扭轉回過去反民主、反改革的老路」，「如果讓他們得逞，我們引以為傲的民主，就會有了破口」。蔡總統昨天更進一步把這場選舉升高為「台灣民主保衛戰」，要民眾用選票守護民主、守護台灣。在蔡英文的口中，民主的道路只有一條直線，不是進、就是退，民進黨執政就是前進、國民黨勝選就是倒退；民主的道路，既沒有左右之分，民進黨也絕不可能走在錯誤的道路上、打錯方向盤。蔡英文的民主，沒有「多元」的價值，沒有其他的可能，蔡英文堅持的改革，才是唯一的真理，「改革不能走回頭路」！但對一般民眾來說，民主不是轉型正義這樣的高深理論，而是人民有冤能伸、政府依法行政，立法院能監督、大法官會議會解釋、台大不會沒校長、張天欽這樣的人不會高居廟堂之上、政府不會專擅。蔡英文宣稱自己把國家從懸崖拉回來，自己有多大的改革之功；但從國家的角度來看，蔡英文對民主法治的傷害，是歷任總統之最。大家可以捫心自問，你真的討厭陳其邁嗎？真的認為陳其邁罪大惡極嗎？還是討厭陳其邁背後的那個黨？受夠陳其邁背後的蔡英文？這股民怨，從北往南一路想找個宣洩的出口，台北的丁守中不行、新北的侯友宜不想選情太熱、台中的盧秀燕怕衝突，只好全部投射到韓國瑜身上，聚成韓流再一路北上。柯文哲說，韓國瑜的網路聲量不合理、unreasonable。其實只是因為韓國瑜完全承接了這股「討厭民進黨」的民氣，而柯文哲卻沒辦法完全站在民進黨的對立面。因為沒有辦法打政績、打改革牌，所以蔡英文走上陳水扁當年的老路，把這場選舉打成統獨之爭；偏偏中共有沒有明顯的舉動，只好不斷質疑的韓國瑜聲量來源，當作中國暗助的證據。隨著選情白熱化，這樣的打法肯定有一定的效果，能夠喚起部分綠軍的危機感，讓綠軍歸隊。人民對中國的厭惡、對蔡英文的不滿孰輕孰重，決定這場選舉的勝負。只要高雄沒輸，蔡英文就沒輸，國家就會繼續走在目前的軌道上。蔡總統最終還是把這場選舉，打成了自己的信任投票。＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿【Yahoo論壇】係網友、專家的意見交流平台，文章僅反映作者意見，不代表Yahoo奇摩立場 >>> 投稿去

美國原油價格已連續12個交易日下挫，連跌走勢延續之久，堪稱前所未見，反映全球石油供過於求的顧慮一直揮之不去。紐約商業交易所（Nymex）13日收盤，西德州原油期貨跌4.24美元，跌幅達7.1%，以每桶55.69美元收盤，創連續12個交易日下跌的空前紀錄，並在這波空頭市場中愈陷愈深。空頭市場的定義是從前波高峰回跌至少20%，而西德州原油價格已從10月3日觸及的52周高點回跌27%。財經新聞網站MarketWatch報導指出，油價跌勢不止，主要是下列五個因素加深油市顧慮：一、供過於求：國際能源署（IEA）的資料顯示，石油輸出國組織（OPEC）9月提高產量，日產量增加10萬桶至3,278萬桶，升抵一年來最高水準。二、意外發展：美國對伊朗能源業的制裁於本月4日生效，但美國總統川普准予八個國家繼續進口伊朗石油的豁免權，令市場大感意外。三、季節性因素：在當前需求減緩的淡季，主要煉油廠原本應關廠維修，但目前運轉卻異常活躍，造成原油庫存增多。四、川普：川普一直呼籲OPEC降低油價，本周一又在推特上發文敦促把油價降得更低。五、美國產量大增：在止於11月2日的一周，美國石油日產出擴增40萬桶，增至每日1,160萬桶的歷史新高紀錄，升高供應過剩憂慮。GasBuddy石油業首席分析師Patrick DeHaan認為，這波油價已跌過頭，尤其13日「跌幅驚人」，「市場心理和上個月迥然不同」。他預料油價近期內仍可能跌得更低，但已「接近」底部。Banyan Hill Research資深分析師Matt Badiali認為，石油出口大國沙烏地阿拉伯的產量已接近觸頂 ，「現行的增產速度撐不了多久」。利雅德已在提高石油產量，協助補足伊朗遭制裁造成的石油供應缺口。油價急轉直下助長全球經濟成長減速的疑慮，連帶拖累美國股市下挫，使華爾街在遭遇10月股災打擊後，後市展望又蒙上一層陰影。延伸閱讀 》傳OPEC及其他產油國每天減產140萬桶 油價由黑翻紅油價重蹈2014年覆轍 後市取決於四大因素更多udn報導離職1年前同事每月請吃飯 真相讓他嚇出一身冷汗重機一家4口出遊 弟弟背後亮「八字」引網友暴動竟被男友媽嫌丟臉 蔡康永爆女神藝人自卑分手泡泳池依然惹火 女偶像一口氣狂脫狂換突破裸露尺度今日最夯新聞流量前3名激增！驚見12遺體全成白骨逾300枚火箭狂炸 空襲大反擊她崩潰 男友的媽竟是爸的情人＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿有話想說？歡迎投稿>>>【Yahoo論壇】

9月底轟動業界的史上最強GAN，也就是最高動用512個TPU訓練的BigGAN，Demo已經正式放出！只要一台能上網的電腦，你就能用它生成各種各樣的逼真圖片。體會如何讓非洲鱷完美漸變成胖達~這意味著，不用花10-70萬元的費用租TPU親手訓練，只要打開DeepMind放出的地址，就可以體驗到親手支配BigGAN的感覺。BigGAN Demo體驗攻略DeepMind官方給出了128、256、512三種尺寸的Demo。不過無論你打開哪一個，Colab裡默認的都是256的Demo，其他尺寸要手動自行調整。預先設置打開之後，保證網絡已連接，然後把每個代碼塊挨個運行一遍。然後完成一系列設置，召喚TensorFlow。之後從TF Hub加載BigGAN模型。定義一些用於採樣和顯示BigGAN圖像的功能。創建TensorFlow會話，初始化變量。單樣本生成完成這些準備工作之後，我們就可以正式開始玩BigGAN了。界面上有4個設置選項，先看最後一個category，用來選擇生成的東西是什麼，下拉菜單裡一共有999個品種可供選擇，我們就用默認的933號品種芝士漢堡來試一下。前面的三個選項是生成的具體參數，第一個num_samples是生成漢堡的數量，可以從1~20的範圍內隨意調節。第二個truncation可以在0~1之間調整，數字越小，圖形越整齊劃一，造型保守；數字越大，圖形之間的差距越大，經常能生成完全和漢堡沒關係的圖像。第三個noise_seed，噪音種子，可以在0~100之間調節，這個數值越大，漢堡造型越狂野。Cheeseburger is laughing at U~物體漸變學會生成單只漢堡以後，就可以嘗試第二個功能：物體漸變，學名Interpolate between BigGAN samples.物體漸變嘛，顧名思義，把一個物體漸變成另一個物體。當然，因為涉及兩個物體，需要設置的內容也多了一些。我們先來選擇兩個物體：物體A（category_A）：金毛狗。物體B（category_B）：小金魚。兩個物體可以分別調整noise_seed。每個生成結果都長這樣，每一行是從金毛到金魚的漸變過程，行數則是樣本數量，也就是生成幾條漸變。開頭的第一個設置num_samples，就是“行數”，物體漸變條的數量，可以從1~5之間選擇；下一個設置選項num_interps指的是每個漸變過程的“幀數”，“幀數”越大，漸變過程越詳細，最小可以設置為2，最大可以到10；另外同樣可以設置truncation，和前面的單樣本生成一樣，truncation越大，不同樣本之間的差距就越大。好了，具體操作就這些，大家可以自行在文末尋找傳送門親自體驗~另外，還有熱心群眾做了一個gif版，可以自動把物體漸變的過程變成gif，效果大概就是下面這樣：同樣文末可找到傳送門。貴！貴！貴此Demo一出，國外人民紛紛發來賀電，有表示效果震驚的，有想玩拍手叫好的，也有……看餓了的。谷歌大腦東京研究員、推特知名科技網紅hardmaru就評價說，選擇用哪個GAN，怎麼跟從快餐漢堡菜單中點餐似的。推特網友-=CULLEN也表示生成的食物實在有些過於逼真，認認真真看個學術研究怎麼一下子就餓了。有網友認為BigGAN在設計行業潛力無窮，它的風格轉換以及材料和設計的多樣化組合對設計師具有指導意義。這位網友還抱著試一試的心態用Demo生成各種包，發現這個效果有點驚人啊。也有網友順勢而為，企圖再加一份飯。“恭喜！這項工作真的難以置信，很喜歡實驗中失敗圖像的細節……所以如果能放出代碼，社區會更加感謝。”網友elder_price666說。不過大哥留步，想訓練一個自己的BigGAN？請先三思能不能負擔起訓練需要消耗的資源啊。很可能就算官方給了TensorFlow實現和代碼，你也要不起啊！根據論文附錄中提供的細節，BigGAN是在TPU Pod上訓練出來的。訓練一個生成128×128圖像的BigGAN模型，要用128個Google TPU 核心。256×256、512×512模型需要的TPU核心數也相應上漲到了256個和512個。更驚悚的是，用了這麼多TPU的情況下，大部分模型還要訓練24到48小時，也就是要等上一兩天才能見到成品。按照Cloud TPU v2每TPU每小時4.5美元的價格來算，訓練一個基礎版128×128的BigGAN，也就是最最最低配的那個，需要1.38萬美元到2.76萬美元，折合人民幣9.6萬元到19.3萬元。至於512×512的高清大GAN，訓練費用最高可以達到11萬美元，合人民幣76萬元。Demo一出，大家紛紛嘗試樂在其中，在飯香濃郁的評論區裡異口同聲地說“這不是合成的，這簡直就是真的，但真的好貴啊”。論文回顧效果驚人也耗資巨大的BigGAN不是這兩天才火的，一個多月前，當搭載BigGAN的雙盲評審中的ICLR 2019論文現身，行家們就沸騰了：效果怎麼就這麼逼真了？在計算機圖像研究史上，BigGAN的效果比前人進步了一大截。比如在ImageNet上進行128×128分辨率的訓練後，它的Inception Score（IS）得分166.3，是之前最佳得分52.52分3倍。除了搞定128×128小圖之外，BigGAN還能直接在256×256、512×512的ImageNet數據上訓練，生成更讓人信服的樣本。在論文Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis中，研究人員揭秘，BIgGAN的驚人效果背後，真的付出了金錢的代價。因為不止是模型參數多，訓練規模也是有GAN以來最大的。它的參數是前人的2-4倍，批次大小是前人的8倍。研究人員對GAN架構做出了兩處改動適應大規模訓練的不穩定性，比如對判別器的通道類型做改動，讓每個模塊第一個卷積層裡的濾波器數量和輸出濾波器相等，比如生成器G用了單個共享類嵌入，為BatchNorm層生成每個樣本的增益和偏差。△生成器和鑑別器架構評審結果BigGAN評審結果已經放出，獲得了三位評審8分、7分和10分的評價，目前以8.45分位居ICLR2019兩百篇論文的前5位。在OpenReview上，審稿人對這篇論文有以下幾點類似的看法：1）BigGAN在大規模數據集、大尺寸文件上有不錯的表現。 2）附錄中提到了一些負面的結果，這給未來的改進工作提供了幫助。 3）文章對大型模型的截斷技巧缺乏清晰的、易於理解的討論。3位評審者評價如下：評審1：評分：8，接受論文的top 50％，明確接受。 信心：4，審稿人有信心，但並不絕對肯定評估是正確的。本文提出了一套用於訓練大規模GAN的技巧，並獲得了高分辨率圖像的最新結果。優點： -提出的技術直觀且目的非常明確 -這項工作的一大優點是，作者試圖通過訓練速度和性能改進來“量化”提出的每一種技術 -探測崩潰的詳細分析，提高了大規模GAN的穩定性 -試驗結果令人印象深刻缺點： -所需的計算預算資源巨大。BigGAN原論文提到的模型使用了128-256個TPU，嚴重限制了結果的可重複性。總結： 論文寫得很好，思想很合理，結果非常引人注目。這是一篇很好的論文，強烈建議接受。評審2：評分：7，好文章，接受。 信心：3，評審員對評估是否正確非常有信心。作者提出提出了將GAN擴展到復雜數據集（如ImageNet）方法的實證研究，用於類條件圖像生成。他們首先根據最近提出的GAN技術構建並描述一個強大的baseline，推動大型數據集的性能，獲得了領先的IS / FID分數，以及令人印象深刻的視覺效果。作者提出了一個簡單的截斷技巧來控制保真度/方差，它本身很有趣，但不能隨著體系結構進行擴展。作者進一步提出了基於正交化的正則化來緩解這個問題。作者還進行了大規模訓練崩潰的調查，根據收集的經驗證據研究了一些正則化方案。優點： -文章提供了大量關於GAN穩定性和在大規模訓練數據集下性能的深入見解。這對於在復雜數據集上使用GAN、並且可以訪問大量計算資源的任何人都應該是有用的。-儘管GAN的常用評估指標仍然不夠充分，但作者獲得的量化表現遠遠超出以前的工作，這似乎確實與顯著的視覺效果相關。-基線增加修改被很好地描述和清晰地解釋。附錄在這方面也具有重要價值。缺點： -討論有時缺乏深度。 我不清楚為什麼一些較大的模型不適合截斷。作者提出了更寬的網絡如何表現最佳，以及網絡的深度如何降低性能。這一點同樣缺乏討論，作者似乎並沒有試圖理解為什麼會出現這樣的現象。我認為應該更努力去理解和解釋為什麼會出現其中一些現象，它可以更容易地指引未來的工作。-第3.1節：“在表1中，我們觀察到沒有正交正則化，只有16％的模型適合截斷，而正交正則化則為60％。”對於我來說，這一點並不是特別清楚。這是讀者應該從表1中理解的東西嗎？-我質疑正文和附錄中選擇的部分。我非常感謝正文和附錄中報告的負面結果，這具有重要價值。然而，這篇文章對我來說主要是一個詳細的實證調查和大規模高性能GAN的介紹，我可能會與想要解決類似問題的同事分享這一點。在這種情況下，如果未來的讀者僅限於文本，我認為提供附錄B和C中的一些內容比擁有超過一整頁的穩定性調查和未完成的嘗試技巧更有價值。總結：文章對GAN可擴展性的研究取得成功，即使在不犧牲ImageNet的高性能的情況下無法穩定訓練令人失望。對以前的SOTA的改進絕對是重要的。這項工作展示了複雜數據集的現代GAN架構，可以成為未來工作的堅實基礎。但是我認為文章可以而且應該通過對錶現行為進行更詳細的分析和討論，來改進論文，以便進一步指導和激勵未來的工作。我也很想看到所提出的技術應用於更簡單的數據集。這對於計算能力較低且與CelebA類似的人會有用嗎？評審3：評級：10，接受論文的top 5％，開創性論文 信心：4，審稿人有信心，但並不絕對肯定評估是正確的本文的核心新元素是截斷技巧：在訓練時，輸入z從正態分佈中採樣，但在測試時，使用截斷的正態分佈：當z的元素的大小高於某個閾值時，將被重新採樣。如實驗所示，該閾值的變化導致FD和IS的變化。文章包含負面結果和詳細的參數清掃，這一點也很好。總結：這是一項非常好的工作，取得了令人矚目的成果，在圖像生成領域取得了巨大的進步。傳送門本文經授權發布，不代表36氪立場。 如若轉載請註明出處。來源出處：36氪

（中央社記者謝靜雯台北14日電）美日職棒明星對抗賽第5戰，兩隊都有全壘打表現，日本隊連2場比賽都在後半段超車，今天7局攻下4分、扳平比數，8局甲斐拓也關鍵安，率隊以6比5拿勝，日本戰績4勝1敗。兩隊首局都沒有拿下分數，美職明星隊2局靠著霍斯金斯（Rhys Hoskins）2分砲先馳得點，日本隊下半局靠著岡本和真陽春砲追回1分。美職明星隊3局靠著阿庫納（Ronald Acuna Jr.）、蘇鐸（Juan Soto）接連安打多添1分，4局2人出局後靠著接連2支安打，拿下第4分，6局再靠著接連安打添分，取得5比1領先。日本隊3到6局打線受制，7局展開攻勢，靠著岡本和真、上林誠知、甲斐拓也安打先追1分，再靠著美職明星隊失誤跑回1分，1人出局後山川穗高代打二壘打，一口氣送回2分、扳平比數。日本隊8局再起攻勢，2人出局後靠著上林誠知、甲斐拓也接連安打，送回超前分；甲斐拓也今天單場4打數敲出2支安打，貢獻2分打點，是球隊拿勝關鍵。日本隊今天由東濱巨先發，總計投3局被敲6支安打，包括1發全壘打，失掉3分責失分，濱口遙大、岡田明丈、高梨雄平、佐藤優、松井裕樹接連登板，濱口遙大、岡田明丈各失1分責失分。（編輯：吳協昌）1071114

記者李嘉翎／綜合報導「國師」唐綺陽定期邀請藝人、網紅朋友到家中開直播吃飯暢聊，林志玲、莫文蔚、曾志偉等人都曾是座上嘉賓，昨（13）日她邀請到蔡康永，在聊到情緒勒索時，唐綺陽主動提起自己和媽媽多年的心結，想請蔡康永解惑，蔡康永聽完後仔細分析，有如「心靈雞湯」的一番言論逼哭唐綺陽，就連觀眾也直呼：「聽哭了‧‧‧。」▲蔡康永上唐綺陽直播。（圖／翻攝自臉書）唐綺陽和蔡康永聊到關於父母的情緒勒索，主動提到自己從小就是個叛逆的天蠍座孩子，但又極需媽媽的肯定，因為太伶牙俐齒，有次媽媽講不過她，便使出情緒勒索，大罵：「你這麼會頂嘴，以後你一定是最不孝的那一個！」唐綺陽當下又氣又急，馬上頂回去：「你錯了！我一定會孝順到你無話可說！」但回房後她仔細思考，突然覺得自己好像「輸了」，這樣的回答讓媽媽「贏了」，但當下她若順著媽媽的話嗆：「對，我就是不孝，你永遠失去我了。」又驗證了媽媽的「詛咒」。▲唐綺陽被蔡康永一番話逼哭。（圖／翻攝自臉書）唐綺陽表達自己心中的矛盾，求救蔡康永：「我當下到底應該如何處理我的情緒？」蔡康永聽完一秒點破：「OK，你當下覺得被抹黑、好冤枉，你很在乎媽媽對你的評價，這是你情緒的來源，你的回嘴只是想說『媽，你誤會我了，我總有一天會做給你看』。」心態精準的被說中，讓唐綺陽當場淚崩，她坦言：「這一題一直解不開，我想不通我當時應該怎麼做，一直到2年前，我都50歲了，我們彼此都不氣了，才變好。」▲唐綺陽談與媽媽多年心結。（圖／翻攝自臉書）蔡康永對她說：「我們都一再期待有標準答案，但沒有，你這句話我不覺得錯，而是你當下認為最適合跟媽媽說的話。」接著點破：「你真正嚇到我的是，你為什麼會跟最重要的人分輸贏？」一句話有如當頭棒喝般點醒唐綺陽，蔡康永接著說：「你越在乎的人，他們在你身上留下的烙印就越深。」更是讓在場人都倒抽一口氣，蔡康永回到原點解釋：「你要證明自己給媽媽看，但不是按照媽媽的標準，而是按照你自己的標準。」1個半小時的直播，吸引超過16萬人觀看，網友紛紛表示：「聽哭了」、「根本心靈雞湯，重複看了好多次」、「康永哥真的好有智慧」。▲唐綺陽與父母。（圖／翻攝自臉書）更多三立新聞網報導A咖收入曝光！她撈1.5億打趴胡瓜唐綺陽鬆口！暗示林志玲2年後嫁人罕見暢談感情世界 林志玲公開前男友安心亞空窗4年 不敢再愛全因唐綺陽

（法新社巴黎14日電） 法國政府今天宣布一連串幫助貧困家庭支付燃油帳單的相關措施，希望藉此阻止針對燃油支出上升而發起的抗議活動。柴油價格飆升在法國農村和小城鎮引發騷動，部分公民團體揚言，17日將堵住多條道路和高速公路，抗議他們所謂法國總統馬克宏（Emmanuel Macron）的反汽車政策。這項運動是對馬克宏中間派政府的最新一波示威活動。由於抗議者身穿能見度高的黃背心，因而取名為「黃背心」（yellow vest）運動。18日還計畫在全國各地舉行約600場抗議活動。法國總理菲力普（Edouard Philippe）今天表示，為推廣更乾淨的汽車和燃油而提高柴油的稅金，這項政策不可能回頭，但他承諾採取更多措施幫助貧困家庭負擔這些支出。法國的生活開銷逐漸上升是馬克宏任內最大挑戰之一，菲力普宣布，560萬戶家庭將獲得能源補助。現在有360萬戶獲得補助。法國政府還將最貧困家庭的污染汽車報廢獎金增加一倍，擴大這項計畫在5年內惠及總計100萬名駕駛，並為那些工作常需使用汽車的人提供燃油稅補助。然而，這些措施似乎不可能安撫這些憤怒的抗議民眾，這些人利用大眾對馬克宏政策的不滿發起抗議。這些政策被視為對城市的高收入選民比對農村居民有利。柴油稅過去12個月上升約23%，標準燃油則為15%。

新北市鷺江國小老師劉芳君，今年6月帶學生參觀鄭南榕紀念館，引發爭議，其實她和校方還有其他紛爭，像是有去申訴今年考績只有乙等，以及優良教師選拔黑箱等等，最近她發現，學校在3樓，也就是她的教室外裝設監視器，質疑是要監控她，不過校方反駁沒有這回事。一走出教室左轉，就看到頭頂上一個監視器，在蘆洲鷺江國小任教的劉芳君老師，質疑可能是要監控他。教師劉芳君：「全校既然因為安全問題，怎麼會只裝一個在這個老師的走廊旁邊？而且是可以看得出他進出這個空間的？」老師強調自己曾去警衛室看過畫面，會拍到她進出教室，這麼敏感，是因為她跟校方有多個申訴案件還在進行，像是去年懷疑優良教師獎黑箱，遭到無理由調動課表，今年考績只有乙等，甚至6月帶學生去鄭南榕館校外教學也引發爭議。教師劉芳君：「也許他們不一定要監視，可是因為他做這個動作又因為我在申訴當中，我就不知道說他為什麼要做這個動作出來？」其實劉芳君教書13年，曾獲得創新教學、藝術教育傑出等獎項，調到鷺江國小任教5年，推動人權教育，卻質疑自己因此被針對。對此校方低調不受訪，只回應是劉老師9月曾反應教室外有陌生人，想要看監視器畫面，但校內只有1樓有，這次趁著有工程進行先裝在她教學的3樓，而且畫面是對著走廊，而不是教室裡頭，未來全校都會裝設，但這起事件，恐怕讓老師和校方之間紛爭越來越多。更多 TVBS 報導公審、體罰學生 「人本」控老師輕罰還升官 每人打3下！導師下令打同學 小三生看精神科 師幫訂正學生也「錯字」 家長嘆：孩子被妳教歪了 聯絡簿上註明「帶土地」 安親班老師一看嚇壞